Tekoäly vie varastoautomaatiota eteenpäin
09-07-2025
byBeau van den Berg/8. huhtikuuta 2026/inVarastointi-uutiset
Varastoautomaatio on suuren muutoksen kynnyksellä. Vaikka varastonhallintajärjestelmä (Warehouse Management System, WMS) on edelleen logistiikkaprosessien selkäranka, tekoäly (AI) on nopeasti yleistymässä katalysaattorina varastotoimintojen optimoinnin ja joustavuuden lisäämiseksi.
Lähes puolet logistiikkayrityksistä käyttää tällä hetkellä WMS-järjestelmää. Käyttäjien uskollisuus on suurta: suurin osa on käyttänyt järjestelmää jo useita vuosia. Ei ihme, että puolet käyttäjistä onnistui saavuttamaan positiivisen sijoitetun pääoman tuoton jo vuoden kuluessa. Näin ollen WMS on edelleen se perusta, jolla moderni varastologistiikka toimii.
Samaan aikaan WMS- ja Warehouse Execution Systems (WES) -järjestelmät ovat selvästi siirtymässä kohti tekoälypohjaisia alustoja. Koneoppimisen avulla reaaliaikaisista päätöksistä tulee yhä tarkempia ja dynaamisempia, mikä johtaa tehokkaampiin prosesseihin ja kapasiteetin parempaan käyttöön. Tämän "älykkään orkestroinnin" ansiosta yritykset voivat reagoida nopeammin ja joustavammin muuttuviin olosuhteisiin.
Halukkuus investoida uusiin ohjelmistoihin on kuitenkin edelleen rajallista. Syitä ovat muun muassa korkeat korot ja kasvavat käyttökustannukset. Keskimääräiset ohjelmistobudjetit ovat laskeneet hieman, ja monet yritykset ovat tällä hetkellä varovaisella linjalla. Merkittävä osa markkinoista harkitsee kuitenkin siirtymistä uuteen WMS-järjestelmään tai laajentamista omaisuudenseurannalla, robotiikalla ja tekoälytyökaluilla kahden vuoden kuluessa.
Myös pilvipalvelut ovat yhä vahvemmin vakiintumassa: 42 % organisaatioista käyttää jo ohjelmistojaan pilvipalveluna. Edut, kuten yhtenäinen pääsy dataan, parempi näkyvyys ja helpommat päivitykset, tekevät siirtymisestä houkuttelevaa, vaikka merkittävä osa organisaatioista suhtautuu asiaan edelleen varauksellisesti.
Uusien järjestelmien käyttöönotto ei kuitenkaan suju ilman haasteita. Käyttäjien hyväksyntä, rahoitus, omistuskustannusten ymmärtäminen ja sijoitetun pääoman tuoton (ROI) perusteleminen ovat edelleen tärkeitä pullonkauloja.